denis
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Artificial Intelligence Jan – Open Source ChatGTP alternative that runs locally Understand behaviour Countly – privacy centric product analytics Plausible – privacy-first web analytics Umami – simple privacy first web analytics tool Metarank – personalization Matomo Open Web Analytics Fathom Lite AWStats – Apache log analyzer GoatCounter Offen Freshlytics Ackee Piratepx – a 37 bite counter pixel (arrrrr arrrr) UXWizz Rakam Pirsch –…
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Ma perché hai bisogno di dati? Abbiamo tutti sentito che i dati servono per prendere decisioni informate e per migliorare la redditività degli e-commerce. Ed è vero. Vediamo anche cosa succede se NON hai i dati: non avere dati significa intanto non avere tutte le informazioni. E non avere tutte le informazioni è un navigare…
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QZ, uno dei miei preferiti portali di notizie, ha pubblicato una guida su come individuare, lavorare e risolvere le situazioni con dati problematici. Il taglio della guida è per i giornalisti, ma le indicazioni generali sono utili per chiunque lavori con i dati. La versione Italiana (attualmente in corso di finalizzazione) è questa qui. 🎁 Problemi risolvibili dalla fonte…
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Event cardinality refers to the total number of distinct events being monitored. While it may be tempting to embrace the “more is better” mentality or the “let’s track now and decide later” approach, it’s imperative to ensure that the number of distinct events aligns with the specific needs and maturity of a project. Drawing a…
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A common educated guess suggests that 30% of your real users account for the ones that opted out of tracking. Google highlights that the behavior of users who don’t consent to tracking can significantly differ from those we measure. This discrepancy means that simply inflating our numbers by a flat percentage could lead to misguided…
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Una stima comune suggerisce che il 30% dei tuoi veri utenti corrisponde a quelli che hanno optato per non essere tracciati. Google sottolinea che il comportamento degli utenti che non acconsentono al tracciamento può differire significativamente da quelli che misuriamo. Questa discrepanza significa che semplicemente gonfiare i nostri numeri di una percentuale fissa potrebbe portare…
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Data is everywhere, and for those working online, it’s a valuable resource. But why do you need data? We’ve all heard that data is needed to make informed decisions and improve the profitability of e-commerce, and that’s true. Let’s also see what happens if you DON’T have data: Not having data means, first of all,…